Système EEG 9 canaux Hero

EEG ambulatoireendossable

Electroencéphalogramme à sec léger et portable avec amplificateur intégré, conçu pour faciliter la mobilité de l'utilisateur. Développé pour la recherche avancée sur la cognition et la neuro-réhabilitation motrice dans des environnements naturels. Connectivité sans fil et stockage optionnel des données sur une carte microSD. Caractéristiques techniques Matériel Capteurs et casque - Canaux EEG - 9x EEG (FC3, FCz, FC4, C3, Cz, C4, CP3, CPz, CP4) ; référence auriculaire liée (A2) ; REF (A1) + GND (A1) - Type de capteurs / d'électronique - Capteurs secs, blindage actif et DRL optimisé - Largeur de la tête - 135-165 mm Amplificateur sans fil - Taux d'échantillonnage / résolution - 256 SPS à 24 bits - Bande passante - DC-40 Hz (LPF de 3ème ordre) - Contrôle d'impédance en ligne / en temps réel - Oui (impédance de contact relative) - Capteurs intégrés - IMU intégré (9 axes) : Accéléromètre, gyroscope et magnétomètre - Plage d'entrée et bruit - ±100 mV ; 100 dB@50 Hz ; >50 GΩ Flux et stockage de données - Transmission des données et portée - Bluetooth 2.1 + EDR avec 10 mètres en vue directe - Fichiers de données - CSV, EDF - Sauvegarde des données - Oui (carte microSD amovible, jusqu'à 8 Go, Classe ≥ 10) Logiciel Logiciel de recherche Bitbrain Core (inclus dans l'équipement) - SennsLite - Visualisation en temps réel, enregistrement des données et synchronisation entre tous les appareils Bitbrain. Compatible avec LabStreamingLayer (LSL) pour les E/S en temps réel de tiers (BCI2000, OpenVibe, NeuroPype, Medusa). Exportation des données en CSV et EDF, compatible avec les logiciels d'analyse courants : Python (MNE, etc.), Matlab (EEGLAB, FieldTrip, BCILAB, etc.), etc. - SDK C - SDK en C pour une performance et une portabilité maximales permettant l'intégration de Python. Compatible avec Windows OS et Linux (x86).