Logiciel médical PIQE

TDMde visualisationde diagnostic

Aperçu
PIQE est un algorithme de reconstruction par Deep Learning (DLR) conçu pour maximiser la résolution spatiale en CT et fournir des images en super‑résolution pour les examens cardiaques, pulmonaires et corporels. Il améliore le détail anatomique fin et la détection des faibles contrastes tout en s’appliquant aux données de routine.

Qualité d'image
PIQE génère des images avec des détails anatomiques plus nets et des frontières structurelles mieux définies pour renforcer la confiance diagnostique. La matrice 1024 permet un agrandissement jusqu’à 4× par rapport à une matrice 512, en conservant le détail spatial à fort zoom.

PIQE en pratique
PIQE offre une résolution spatiale supérieure et une réduction du bruit d’image par rapport aux méthodes de reconstruction conventionnelles. En CT cardiaque, il permet une visualisation plus claire des petits plaques athérosclérotiques et des calcifications, et réduit les artéfacts d’éclatement autour des stents pour une meilleure délimitation des struts et de la lumière vasculaire.

Avantages

• Détail anatomique plus net pour une meilleure délimitation des petites structures
• Aucune dose supplémentaire de radiation requise pour obtenir un détail amélioré
• Capacité d’agrandissement 4× via la matrice 1024 (passage de 512 à 1024)

Entraîné pour la précision
PIQE est entraîné pour reconstruire des images UHR‑CT 0,25 mm acquises sur Aquilion Precision à partir de données sous‑échantillonnées à 0,5 mm. Son réseau neuronal 3D maximise la résolution spatiale sur les examens de routine pour établir un nouveau standard de qualité d’image CT.

Contexte
Depuis 2011, Canon fait progresser les technologies de qualité d’image en CT. Le deep learning a été appliqué à la reconstruction avec AiCE en 2018 ; PIQE, introduit en 2021 (initialement en matrice 512 puis amélioré à 1024), représente la génération suivante de la technologie DLR.

Preuves cliniques et cas d'usage
PIQE est présenté pour l’imagerie cardiaque, pulmonaire et corporelle et est reconnu pour une meilleure détection des faibles contrastes, la réduction des artéfacts d’éclatement (par ex. autour des stents) et une visualisation plus nette des petites plaques et calcifications.

Témoignages sélectionnés
« Ce qui m’a frappé avec PIQE, c’est qu’il représente vraiment une avancée par rapport aux autres techniques de reconstruction. La différence se voit dans des images plus nettes, une résolution spatiale accrue, et aussi un bruit d’image réduit. » — Prof. Mickaël Ohana

« PIQE offre une résolution spatiale plus élevée et un bruit d’image plus faible comparé aux méthodes de reconstruction conventionnelles. PIQE est considéré comme une technologie révolutionnaire qui devrait être largement déployée sur diverses régions du corps. » — Dr Fuminari Tatsugami

Caractéristiques techniques

• Type : algorithme de reconstruction Deep Learning (DLR)
• Plateforme fabricant : Entraîné pour Aquilion Precision UHR‑CT
• Résolution cible de reconstruction : UHR‑CT 0,25 mm à partir de données sous‑échantillonnées 0,5 mm
• Options de matrice : matrice 1024 (amélioration par rapport à la 512 initiale)
• Zoom : Permet un agrandissement jusqu’à 4× d’une image 512 en utilisant la matrice 1024
• Focus clinique : examens cardiaques, pulmonaires et corporels
• Avantages principaux : résolution spatiale accrue, excellente détection des faibles contrastes, réduction des artéfacts d’éclatement
• Introduit : 2021 (version initiale en 512, ensuite améliorée à 1024)