Logiciel d'analyse d'image

de détection de fracturesmédicalpour radiologie

L'IA aide les cliniciens à détecter les fractures. L'IA démontre une sensibilité supérieure de 15 % dans la détection des fractures par rapport au radiologue moyen. Cette différence significative confirme que l'IA peut maintenir un taux de réussite élevé dans l'identification des fractures dans diverses parties du corps, y compris les zones à forte incidence de fractures. Les résultats de l'étude soulignent le potentiel de l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic en pratique clinique. Les fractures manquées représentent un problème. Entre 17h00 et 3h00, il y a une augmentation significative des fractures manquées car il y a moins de médecins dans les hôpitaux, et ceux de garde ont déjà terminé une journée de travail complète, ce qui peut affecter leur attention et leur concentration. Évaluation radiographique plus efficace grâce à l'IA Les radiographies du système musculo-squelettique sont les examens radiographiques les plus couramment réalisés dans les hôpitaux et les établissements de soins ambulatoires. Des centaines d'images par jour représentent une charge importante pour les médecins évaluateurs, entraînant souvent plusieurs heures d'attente pour les descriptions des résultats. Notre solution offre aux établissements de santé une évaluation immédiate des images radiographiques. L'IA distingue de manière fiable les fractures ou les changements structurels dans les os, augmentant l'efficacité des soins et permettant un accès plus rapide au traitement pour les patients avec des résultats sérieux. L'IA minimise également le risque de négliger des résultats significatifs lors de l'examen d'un grand nombre d'images, ce qui est particulièrement bénéfique pour les jeunes médecins. - Accélère le processus de travail : L'intelligence artificielle pourrait remplacer la seconde lecture par un médecin à l'avenir. Pour l'instant, cependant, elle peut accélérer le processus et fournir au médecin un outil pour les aider à évaluer un grand nombre d'images. Les patients peuvent ainsi être traités plus rapidement et plus efficacement. - Aide à déterminer le bon diagnostic : L'IA peut aider les médecins à identifier correctement les résultats positifs et négatifs ainsi que les faux positifs et négatifs. Cela aide à un diagnostic correct et économise le temps des patients et des médecins ainsi que les finances du système de santé. - Facile à mettre en œuvre : L'IA est couramment intégrée dans les systèmes existants des hôpitaux. Caractéristiques / Spécifications techniques : - Type de produit : Analyse d'images radiographiques basée sur l'IA pour fractures osseuses - Application : Radiographies du système musculo-squelettique - Caractéristiques clés : Évaluation immédiate, haute sensibilité, réduit les fractures manquées, soutient les jeunes médecins, intégration facile - Performance : Sensibilité supérieure de 15 % par rapport au radiologue moyen - Mise en œuvre : S'intègre aux systèmes hospitaliers existants