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Application web médicale ENCOG™
TDMde fichier DICOMIRM

Application web médicale - ENCOG™ - Enlitic - TDM / de fichier DICOM / IRM
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Caractéristiques

Applications
médicale, TDM, de fichier DICOM, IRM, pour échographie
Fonction
de gestion de données, de traçabilité des données
Type
assistée par l'IA

Description

ENCOG anonymise les informations médicales protégées à l'aide de l'IA, tout en conservant les détails cliniques essentiels. Anonymisation basée sur l’IA pour des données de santé plus intelligentes Il est essentiel de protéger la vie privée des patients tout en préservant l’utilité des données. ENCOG™ exploite des technologies d’IA de pointe, notamment la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP), pour anonymiser de manière intelligente les informations de santé protégées (PHI) issues des données d’imagerie médicale. En préservant les informations cliniquement pertinentes et en garantissant une sécurité rigoureuse, ENCOG™ permet aux établissements de santé d’exploiter pleinement le potentiel de leurs données à des fins de recherche, d’analyse et d’innovation. Suppression complète des PHI Éliminez les données sensibles tout en conservant la pertinence clinique. ENCOG supprime les PHI des métadonnées, des données de pixels gravés et des balises privées dans de multiples modalités d’imagerie telles que l’IRM, le scanner, la radiographie et l’échographie. Cela garantit la conformité aux réglementations en matière de confidentialité tout en préservant les informations cliniques essentielles. Réidentification sécurisée Contrôlez l’accès à l’aide de clés de décryptage détenues par l’établissement. La réidentification n’est possible que là où une anonymisation a eu lieu, à l’aide d’une clé de décryptage sécurisée détenue par votre établissement. Cela garantit un contrôle total sur les données sensibles et la conformité aux normes HIPAA et RGPD. Intégrité des données historiques Préservez les relations et les analyses longitudinales. ENCOG applique des décalages de dates cohérents pour maintenir les associations historiques au sein des études sur les patients. Il conserve également des identifiants hachés afin de garantir la préservation des relations entre les données des patients sans compromettre la confidentialité.

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29 nov. - 03 déc. 2026 Chicago (USA - Illinois) Hall B - Stand 6750

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