Système de gestion et d'analyse de reporting cellSens

assisté par l'IAvidéode visualisation

Présentation
La suite logicielle pour microscopes Olympus fournit des outils intégrés d'acquisition d'images, de traitement et d'analyse quantitative pour de nombreuses applications microscopiques. Conçue pour les laboratoires de recherche, la suite prend en charge des flux de travail allant de la capture d'images simples aux expériences automatisées multidimensionnelles, avec options haut débit et analyse assistée par IA.

cellSens
cellSens propose une interface utilisateur personnalisable et des packages modulaires adaptés aux besoins d'imagerie spécifiques. Il prend en charge des modes d'acquisition avancés, y compris l'imagerie 5D, et intègre des fonctionnalités pour optimiser le traitement des images et le partage des données.

• Améliorez l'efficacité des expériences avec la segmentation TruAI™ basée sur le deep learning pour la détection sans marquage des noyaux et le comptage automatisé des cellules
• Plate-forme logicielle modulaire pour configurations évolutives
• Interface utilisateur orientée application, intuitive pour une utilisation rapide
• Prise en charge de flux de travail allant de l'image unique aux expériences multidimensionnelles en temps réel

NoviSight
NoviSight fournit l'analyse 3D des cellules pour les sphéroïdes et autres objets 3D dans les essais sur microplaques. Il génère des métriques quantitatives, détecte les événements rares et fournit des analyses statistiques robustes pour les expériences 3D à haut contenu.

• Reconnaissance 3D rapide, des structures entières aux caractéristiques subcellulaires
• Analyse statistique précise et génération de rapports automatisés
• Comprend des essais prêts à l'emploi et permet la conception d'essais personnalisés

scanR
scanR est une station de criblage haut contenu offrant acquisition d'images entièrement automatisée et analyse basée sur la cytométrie d'images. La plate-forme permet de concevoir et d'exécuter des essais individualisés pour le cycle cellulaire, la localisation des protéines, le transport intracellulaire et les études cinétiques.

• Acquisition d'images automatisée et à haute vitesse avec analyse précise
• Approche par cytométrie d'images permettant une visualisation détaillée des résultats quantitatifs
• Extensible par modules tels que IA auto-apprenante, mesure des paramètres cinétiques et déconvolution 3D haute vitesse

Vidéos ressources
Des tutoriels et vidéos ressources montrent la détection des noyaux par deep learning, les workflows macro-vers-micro et la configuration pas à pas des essais.

Caractéristiques techniques

• Capacité d'acquisition d'images 5D (acquisition multidimensionnelle)
• Segmentation et analyse basées sur le deep learning (TruAI™)
• Déconvolution TruSight™ pour amélioration de la résolution
• Graphic Experiment Manager et Well Navigator pour la planification d'acquisitions complexes
• Confluency checker pour comptage automatisé des cellules et calcul du pourcentage de confluence
• Prise en charge de multiples modalités d'imagerie (confocal point-scan, two-photon, spinning disk, imagerie live-cell en super-résolution)
• Architecture logicielle et matérielle modulaire pour extension et personnalisation
• Essais prêts à l'emploi et possibilité de concevoir des essais utilisateurs pour l'analyse 3D et le criblage haut contenu