Logiciel médical msRepeatFinder

pour spectrométrie de massed'analysede partage

Visualise les données complexes des spectres de masse et accélère le partage de l'information ! Caractéristiques Analyse du défaut de masse Kendrick (KMD) et son application aux polymères synthétiques L'analyse du défaut de masse de Kendrick (KMD) est une méthode proposée par Edward Kendrick en 1963 [1] qui est encore utilisée aujourd'hui dans le domaine de la pétrochimie. En spectrométrie de masse, une masse précise obtenue par un spectromètre de masse à haute résolution utilise un système d'unités dont la masse de 12C est de 12,0000 u, tandis que la masse de Kendrick (KM) utilise un système d'unités de CH2 = 14,00000. Il est possible de classer les pics du spectre de masse d'un mélange extrêmement complexe composé principalement d'hydrocarbures, comme le pétrole brut, en fonction du degré d'insaturation des hydrocarbures et de la présence ou de l'absence d'hétéroatomes. Le National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) et JEOL Ltd. ont réussi à appliquer le principe de la méthode des défauts de masse de Kendrick à l'analyse des spectres de masse à haute résolution des polymères [2]. Dans ce cas, KM est défini de manière à ce que la masse exacte du monomère, qui est une unité répétitive, soit un nombre entier. La création d'un diagramme de Kendrick Mass Defect (KMD) vous permet de visualiser les types et les nombres de polymères dans des spectres de masse complexes sans assigner les pics individuels du spectre de masse. Récemment, la méthode Fraction Base KMD, la méthode Remainder of KM, etc. ont été proposées comme technologies connexes pouvant être appliquées à l'analyse des polymères sur une large gamme de masse et à l'analyse structurelle des polymères par MS/MS. Ces technologies KMD permettent non seulement de réduire le temps nécessaire à l'analyse des polymères, mais aussi de faciliter le partage des informations.