Logiciel de gestion des risques de maladies Dr. Noon Fundus

de dépistagemédicalpour ophtalmologie

Solution IA basée sur la rétine qui diagnostique les anomalies rétiniennes - Informations sur la Réglementation - Dr. Noon Fundus_Korea MFDS : [Nom du Produit] DrNoon pour le dépistage du fond d'œil / [Numéro de Licence du Produit] 제허 20-618호 / [Date de Première Approbation] 8 octobre 2020 / [Période de Validité] 8 octobre 2020 – 30 novembre 2030 / [Émetteur] Le Ministère de la Sécurité Alimentaire et Médicamenteuse - Dr. Noon Fundus_CE : Certificat CE délivré sous le Règlement Européen sur les Dispositifs Médicaux (EU MDD) / [Numéro de Certificat CE] KR21/81826550 / [Date de Première Émission] 11 mai 2021 / [Date d'Expiration] 31 décembre 2028 / [Émetteur] SGS Belgium NV - Solution Alimentée par IA pour le Diagnostic des Anomalies Rétiniennes Dr. Noon Fundus est un logiciel de diagnostic IA basé sur la rétine qui diagnostique les anomalies rétiniennes. En analysant une seule photographie rétinienne, il détecte automatiquement quatre types d'anomalies rétiniennes : Glaucome, Opacité Médiane, Dégénérescence Maculaire Liée à l'Âge, Rétinopathie Diabétique. Dr. Noon Fundus assiste les ophtalmologistes, les médecins généralistes et les centres de dépistage dans l'établissement de diagnostics liés aux anomalies rétiniennes. - Anomalies Rétiniennes Détectables avec Dr. Noon Fundus - Glaucome (Suspect) : Le glaucome est une maladie qui endommage le nerf optique des yeux. Souvent connu comme un tueur silencieux, s'il n'est pas traité, il entraînera une perte de vision permanente. *Source - Institut National de l'Œil, Instituts Nationaux de la Santé - Opacité Médiane : Une Opacité Médiane est un trouble de la lentille de l'œil qui affecte la vision. La plupart des Opacités Médianes sont liées au vieillissement et se trouvent couramment chez les personnes âgées. *Source - Institut National de l'Œil, Instituts Nationaux de la Santé - Dégénérescence Maculaire Liée à l'Âge (DMLA) : La Dégénérescence Maculaire Liée à l'Âge (DMLA) est une détérioration liée à l'âge du point focal de la vision dans votre œil. La DMLA peut interférer avec les activités quotidiennes telles que la conduite, la lecture et l'écriture. *Dr. Noon Fundus dépiste la dégénérescence maculaire liée à l'âge et le rapport l'indique comme rétine normale ou anormale. *Source - Institut National de l'Œil, Instituts Nationaux de la Santé - Rétinopathie Diabétique (RD) : La Rétinopathie Diabétique (RD) est une complication courante du diabète entraînant une cécité sévère et permanente. Comme la RD est asymptomatique aux premiers stades, les patients peuvent ne pas remarquer de changement dans leur vision au début. *Dr. Noon Fundus dépiste la Rétinopathie Diabétique (RD) et le rapport l'indique comme rétine normale ou anormale. *Source - Institut National de l'Œil, Instituts Nationaux de la Santé - Parcours du Patient - ÉTAPE 1 : Scan de l'Œil - Prenez une photo de chaque œil pour capturer la rétine. - ÉTAPE 2 : Téléchargement de l'Image - Les images rétiniennes sont téléchargées sur le serveur ou la plateforme cloud de l'institution de santé. - ÉTAPE 3 : Analyse IA - L'intelligence artificielle analyse automatiquement les anomalies rétiniennes suspectées. - ÉTAPE 4 : Révision des Résultats - Les anomalies rétiniennes sont déterminées par un rapport rapidement délivré. - Principaux Avantages - Haute Précision : Basé sur l'apprentissage de plus de 100 000 images rétiniennes vérifiées par des experts en ophtalmologie, nous fournissons des diagnostics hautement fiables. - Résultats de Test Rapides : La procédure de test est la même que les examens rétiniens existants, et les résultats sont également délivrés rapidement. - Haute Accessibilité : Peut être utilisé dans les cliniques, les hôpitaux et les centres de dépistage de santé, offrant à plus de patients l'opportunité de recevoir des évaluations cardiovasculaires. - Nos Clients Dr. Noon Fundus est utilisé par les principaux hôpitaux, cliniques et centres de contrôle en Corée et dans le monde entier. - Publications & Webinaires - Réseau neuronal d'apprentissage profond multicatégoriel pour classer les images rétiniennes : Une étude pilote utilisant une petite base de données - L'apprentissage profond est efficace pour classer les conditions oculaires non référables versus référables à l'aide de photographies du fond d'œil - Efficacité des modèles d'intelligence artificielle basés sur l'apprentissage profond dans le dépistage et l'orientation des patients atteints de rétinopathie diabétique et de glaucome - Spécifications Techniques / Caractéristiques - Type de Produit : Dispositif médical logiciel IA - Fonction : Analyse automatique des images du fond d'œil pour le diagnostic des principales maladies oculaires - Conditions Détectables : Glaucome (Suspect), Opacité Médiane, Dégénérescence Maculaire Liée à l'Âge, Rétinopathie Diabétique - Approbations Réglementaires : Korea MFDS, CE (EU MDD) - Première Approbation : 2020 (Corée), 2021 (CE) - Validité : Corée (2020–2030), CE (2021–2028) - Utilisateurs Prévus : Ophtalmologistes, médecins généralistes, centres de dépistage - Source de Données : Plus de 100 000 images rétiniennes