Le logiciel d'analyse d'images IN Carta® résout les problèmes complexes d'analyse d'images en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour transformer les images en résultats qui peuvent être interprétés facilement. Des flux de travail conviviaux vous permettent d'obtenir des réponses plus rapidement à partir d'expériences en 2D, 3D et 4D. Grâce à l'intégration de notre application Custom Module Editor, vous pouvez définir des protocoles d'analyse d'images hautement personnalisés vous permettant d'obtenir des résultats robustes, même pour des essais complexes, puis de visualiser, réviser et interagir rapidement avec les résultats d'analyse. Laissez le logiciel IN Carta faire le gros du travail pour que vous puissiez vous concentrer sur votre recherche.
Puissant
Les flux de travail guidés et le traitement par lots évolutif augmentent la productivité et réduisent le temps de réponse. Les expériences peuvent être mises en place rapidement et l'analyse de plusieurs puits est exécutée en parallèle.
Perspicace
L'apprentissage automatique vous permet d'exploiter davantage d'informations et d'accroître la précision de l'analyse des données de criblage à haut contenu afin de permettre de nouvelles découvertes en toute confiance.
Intuitif
L'expérience utilisateur moderne et la technologie de pointe minimisent la courbe d'apprentissage du logiciel et éliminent les obstacles à la productivité.
Caractéristiques
Apprentissage en profondeur
Améliorez la spécificité de vos flux de travail d'analyse d'images en utilisant le module SINAP. SINAP s'appuie sur une analyse d'image basée sur l'apprentissage en profondeur, ce qui permet une segmentation robuste pour pratiquement n'importe quelle structure biologique.
Commencez par une liste de travail
Naviguez jusqu'à un répertoire parent et remplissez votre liste de travail avec les ensembles de données d'images qui vous intéressent ou utilisez simplement la fonction de recherche pour les trouver.
Analyse de données alimentée par l'IA
Exploitez la puissance de l'apprentissage automatique sans être un spécialiste des données. Identifiez et quantifiez les changements phénotypiques dans un flux de travail convivial.
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