Module logiciel médical autoSCORE™

cliniquepour EEGneurologique

Présentation
autoSCORE™ est une application d'analyse EEG assistée par IA utilisant l'apprentissage profond pour fournir une interprétation de niveau expert. Elle signale les anomalies cliniquement pertinentes et fournit des indicateurs au niveau des études pour les enregistrements en surveillance prolongée (LTM), EEG ambulatoire et EEG de routine. En automatisant les évaluations routinières et en mettant en évidence les résultats importants, autoSCORE vise à réduire la charge de relecture manuelle et à permettre aux équipes cliniques de se concentrer sur les soins aux patients.

Avantages clés

• Interprétation EEG de niveau expert basée sur des modèles d'apprentissage profond
• Détection automatique et sous-classification des anomalies pour prioriser la revue
• Indicateurs au niveau de l'étude et aperçu visuel de la prévalence des anomalies
• Accélère la revue des études et peut réduire la variabilité entre interprètes

Comment autoSCORE aide la revue

• Classe automatiquement les anomalies détectées en quatre sous-types : épileptiforme focale, épileptiforme généralisée, non-épileptiforme focale, non-épileptiforme diffuse
• Fournit un aperçu visuel de la prévalence des anomalies avant l'ouverture d'une étude
• Permet une navigation rapide vers les segments EEG anormaux classés par type d'anomalie et score de probabilité
• Prend en charge la revue pendant l'enregistrement (utile pour les enregistrements ambulatoires)

Types d'études prises en charge

• Surveillance prolongée (LTM)
• EEG ambulatoire
• EEG de routine

Intégration au flux de travail (exemple)

• Étape 1 — Démarrer l'étude avec autoSCORE activé
• Étape 2 — Utiliser les indications autoSCORE dans la liste d'études pendant l'enregistrement ou à la fin pour planifier le flux de travail
• Étape 3 — Revoir l'étude en triant les résultats autoSCORE selon le type d'anomalie et la probabilité
• Étape 4 — Réduire le délai jusqu'au compte rendu

Classification et indicateurs visuels
En-tête indicateur au niveau de l'étude : Nom | Prénom | Anomalie | Epi focale | Epi généralisée | Non‑Epi focale | Non‑Epi diffuse
Exemple : Edwards | Nancy | 99% | 89% | | 94% | 50%

En-tête segments d'étude : Nom | Prénom | Anomalie | Epi focale | Epi généralisée | Non‑Epi focale | Non‑Epi diffuse
Exemple : Virotsko | Cynthia | 3/9 | 3/9 | 1/9 | 0/9 | 0/9

Performance prouvée
Développé à l'aide d'un modèle d'apprentissage profond entraîné sur un jeu de données de plus de 30 000 enregistrements EEG étiquetés par des experts et validé dans des publications évaluées par des pairs. Les métriques rapportées en validation sont comparables à celles des principaux experts humains.

Validation publiée
Les résultats de performance et la validation sont publiés dans des revues à comité de lecture (voir littérature citée).

Système et disponibilité
autoSCORE est développé par Holberg EEG et est disponible exclusivement avec le logiciel Natus NeuroWorks EEG (version 10 ou supérieure). Non disponible dans tous les pays.

Caractéristiques / spécifications techniques

• Nom du produit / modèle : autoSCORE™
• Intégration : Intégration exclusive avec Natus NeuroWorks EEG (v10+)
• Modèle IA : Modèle d'apprentissage profond entraîné sur >30 000 enregistrements EEG étiquetés
• Types d'études pris en charge : EEG de routine, EEG ambulatoire, surveillance prolongée (LTM)
• Sous-classes d'anomalies : épileptiforme focale, épileptiforme généralisée, non-épileptiforme focale, non-épileptiforme diffuse
• Performance (résultats rapportés en validation) : spécificité ≈ 90 %, sensibilité ≈ 87 %, précision globale ≈ 88 %, discrimination normal vs anormal ≈ 95 %
• Principaux résultats : probabilité d'anomalie au niveau de l'étude, probabilités au niveau des segments, aperçus visuels de prévalence, résultats triables par type d'anomalie et probabilité
• Remarque réglementaire / disponibilité : la disponibilité du produit varie selon les pays