LOOP-IT est une plateforme matérielle tout-en-un pour expérimentations neuroscientifiques en boucle fermée et dépendantes de l’état, combinant stimulation multicanal et acquisition de biosignaux dans un format compact et de conception médicale. Elle permet l’acquisition synchronisée EEG/ECG/EMG avec plusieurs modalités de stimulation non invasive (tES, TMS, interférence temporelle, stimulation neuromusculaire) et prend en charge le contrôle en temps réel, dépendant de la phase ou de l’état.
Caractéristiques- Modules à isolation galvanique assurant des fonctions d’acquisition, de stimulation et d’E/S séparées
- Chaîne d’acquisition intégrée pour EEG, ECG et EMG
- Sources de courant multicanal tDCS / tACS / tRNS avec faible bruit 1/f
- E/S numériques multicanal pour triggers et synchronisation (par ex. synchronisation TMS, marqueurs d’événements)
- Interfaces pour capteurs additionnels : mouvement, respiration, flux sanguin et température
- Contrôle en boucle fermée en temps réel, dépendant de l’état/phase, avec latence acquisition→analyse→action minimisée
- Accès direct au matériel via la bibliothèque Python fournie
- Conception matérielle de niveau médical, compacte, avec interfaces standard
- Alimentation secteur ou via pack batterie externe
Applications- Flux de travail TMS conventionnels : EMG synchronisé pour études MEP, ECG pour étude du système autonome, EEG pour réponses corticales
- Configurations EEG + NIBS pour protocoles personnalisés dépendants de l’état cérébral en rééducation et psychiatrie (ex. : 8× EEG + 1× E/S numérique)
- Stimulation par interférence temporelle avec tES multicanal pour cibler des structures profondes par modulation d’amplitude
- Couplage tES & TMS pour appariement associatif dépendant de la phase afin d’étudier ou moduler la plasticité corticospinale (ex. : 1× tES + 1× E/S numérique)
Accessoires- Large gamme d’accessoires pour acquisition EEG et tES : électrodes (différentes tailles/formes), câbles, bonnets et pâtes conductrices ; disponibles à l’unité ou en kits
Caractéristiques techniques- Acquisition de données : ExG (EEG, ECG, EMG) jusqu’à 1 ksps
- Capteurs additionnels : accéléromètre 3 axes, résolution 24 bits @ 1 kHz
- Sources de courant : faible bruit 1/f, sortie < 5 mApp, bande passante < 5 kHz (adapté à l’interférence temporelle)
- Temps de latence pour boucle fermée : ~1–3 ms (délais constants minimisés entre acquisition, analyse, détection d’événements et sortie)
- Prise en charge de configurations de stimulation transcrânienne multicanal (2 ou 4 canaux selon configuration)
- Isolation galvanique entre modules
- Contrôle direct du matériel via la bibliothèque Python fournie
- Alimentation : secteur ou pack batterie externe