NEMS-Q est une solution puissante de gestion des données qui intègre les dossiers des patients et les études dans une seule application, ce qui en fait un outil idéal pour les établissements de santé. Sa base de données multi-utilisateurs permet une collaboration transparente et un accès partagé aux fichiers. Les utilisateurs peuvent facilement gérer et accéder à tous les enregistrements ECG, tandis que la fonction de comparaison d'ECG en série leur permet de surveiller les changements au fil du temps. NEMS-Q offre une intégration facile avec les systèmes d'information HIS /EHR et de cardiologie, tandis que sa base de données SQL est parfaite pour les organisations en réseau.
NEMS-A est une solution complète et efficace de gestion des données ECG pour les utilisateurs individuels. L'installation locale offre un accès simple et une gestion de tous les enregistrements ECG, y compris la comparaison d'ECG en série. Il permet l'acquisition de données à partir de différents types de tests ECG tels que l'ECG au repos, l'ECG d'effort, la surveillance ECG à long terme, l'ECG Holter, la pression artérielle ambulatoire, la télémétrie et la spirométrie. Le NEMS-A s'intègre parfaitement au HIS/EHR et facilite la gestion, le suivi et l'organisation des études et des données des patients.
Description de l'application
NEMS-A est une solution complète de gestion des données qui combine les études intégrées et les dossiers des patients dans une seule application, permettant une gestion, un suivi et une organisation efficaces des données ECG.
Conçu pour un utilisateur unique et une installation locale, NEMS-A offre un moyen simple de visualiser, d'analyser et de gérer les ECG, avec une automatisation des processus, du stockage et de l'affichage des ECG afin d'améliorer les soins aux patients tout en réduisant les délais et les coûts de traitement.
NEMS-A accepte les rapports d'ECG de divers fabricants de cardiographes, offre une intégration transparente avec HIS/EHR et permet la comparaison d'ECG en série.
Caractéristiques
Base de données ECG SQL multi-utilisateurs
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