Logiciel d'analyse MeVisLab

de traitement de donnéesmédicalpour radiologie

Présentation
MeVisLab propose un cadre modulaire pour la recherche et le développement de produits en traitement d'images médicales, couvrant la segmentation, le recalage, la volumétrie et l'analyse fonctionnelle. Il prend en charge les flux de travail de la preuve de concept aux applications déployables et s'intègre aux principaux outils d'IA.

Points clés

• Concentrez-vous sur vos innovations pendant que MeVisLab gère les données et les visualisations
• Réutilisation d'environ 1 000 modules commerciaux ou 3 000 modules non commerciaux
• Prototypage rapide sans écrire de code source
• Personnalisation et tests automatisés via des scripts Python, incluant le développement d'interface utilisateur et l'automatisation des tests
• Création d'exécutables installables pour distribuer des applications aux clients
• Licences d'exécution séparées pour contrôler la distribution des applications
• Utilisation directe des frameworks IA dans MeVisLab (PyTorch, TensorFlow, ONNX, …)
• Développement de modules personnalisés en C++ ou Python pour étendre les fonctionnalités

Multimédia
Vidéo de démonstration intégrée disponible pour MeVisLab.

Caractéristiques techniques

• Cadre modulaire pour la recherche et le développement en traitement d'images
• Modules intégrés pour la segmentation, le recalage, la volumétrie et l'analyse fonctionnelle
• Réutilisation de bibliothèques : ~1 000 modules commerciaux ; ~3 000 modules non commerciaux
• Capacités de prototypage rapide sans nécessité d'écrire du code
• Personnalisation et tests automatisés via scripting Python (développement d'UI et tests)
• Possibilité de créer des exécutables installables pour distribuer des applications aux clients
• Licences d'exécution séparées pour contrôler la distribution des applications
• Intégration directe des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, ONNX
• Support pour le développement de modules personnalisés en C++ ou Python