Carte graphique PCI Express RTX4070m PH SFF

HDMI

Présentation produit
Carte graphique PCIe compacte mono‑slot au format SFF basée sur l'architecture NVIDIA Ada Lovelace. Intègre un GPU NVIDIA GeForce RTX4070 Mobility (4608 cœurs CUDA, 144 Tensor Cores, 36 RT Cores) et 8Go de mémoire GDDR6 (128-bit) avec une bande passante de 256GB/s. Dimensions 169 × 69 × 18.7 mm et TDP 65W pour un fonctionnement sans alimentation externe, adaptée aux petites stations de travail, systèmes compacts et embarqués nécessitant une forte densité graphique et calcul.

Caractéristiques principales

• Architecture NVIDIA Ada Lovelace — NVIDIA GeForce RTX4070 Mobility
• 8Go GDDR6, bus mémoire 128-bit, bande passante 256GB/s
• 4608 cœurs CUDA, 144 Tensor Cores, 36 RT Cores
• Interface PCIe 4.0 (électrique x8); format SFF mono‑slot (169 × 69 × 18.7 mm)
• 1 × DisplayPort 1.4 et 1 × HDMI 2.1 — supporte 7680×4320@60Hz
• TDP 65W — pas de connecteur d'alimentation externe requis

Spécifications techniques

• Modèle produit : RTX4070m 8GD6 PH SFF (FA17)
• Architecture GPU : NVIDIA Ada Lovelace — GeForce RTX4070 Mobility
• Mémoire : 8Go GDDR6, 128-bit, 256GB/s
• Fréquences : 735 MHz (Boost 1230 MHz) / 2000 MHz (16.0 Gbps)
• Unités de calcul : 4608 cœurs CUDA, 144 Tensor Cores, 36 RT Cores, 36 SM
• PCIe : PCI Express 4.0 x16 (électrique x8)
• Format : SFF / mono‑slot — 169 × 69 × 18.7 mm
• Sorties vidéo : 1× DP1.4, 1× HDMI2.1 — résolution max 7680×4320@60Hz, jusqu'à 2 écrans
• Performance : 16.5 TFLOPS (FP32); Pixel fill 59.04 GPixel/s; Texture fill 177.1 GTexel/s
• Alimentation : TDP 65W, pas d'alimentation externe
• APIs : DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3, OpenCL 3.0, Shader Model 6.7

Compatibilité et environnement

• Systèmes d'exploitation : Windows 11, Windows 10 64-bit, Linux 64-bit
• Température fonctionnement : 0°C à 45°C; stockage : -20°C à 75°C
• Humidité : fonctionnement 0%–95% sans condensation; stockage 10%–90%
• Applications typiques : petites stations de travail, PC industriels et embarqués, visualisation, traitement vidéo, inférence AI en périphérie