Logiciel médical T4C

cliniqued'hôpitalde dossier médical informatisé

Présentation
Dedalus T4C (Trials4Care) facilite l'intégration des données de santé pour soutenir la recherche clinique en connectant patients, établissements de santé et industrie des sciences de la vie. La solution s'appuie sur un large réseau clinique et des données issues des dossiers de santé électroniques anonymisées pour réaliser des études de faisabilité, des analyses rétrospectives, l'identification de cohortes et la production de preuves réelles, tout en préservant la confidentialité des patients.

ENVIRONNEMENT DE RECHERCHE SÉCURISÉ TRIALS4CARE
Dedalus fournit un environnement de recherche sécurisé permettant la collaboration au sein d'un réseau d'hôpitaux en anonymisant entièrement les données patients extraites des dossiers de santé électroniques. Seules des sorties statistiques agrégées ou anonymisées sont partagées à des fins de recherche, permettant aux organisations des sciences de la vie d'évaluer la faisabilité et d'exprimer un intérêt pour le recrutement sans exposer d'informations identifiantes.

EDGE
T4C Edge permet aux équipes hospitalières de stocker et traiter localement des données pour les flux de recherche. Le composant convertit les formats propriétaires en FHIR, applique l'anonymisation complète et partage des métadonnées cliniques avec le composant central (T4C Gravity). Les appliances peuvent être déployées dans les centres de données des hôpitaux ou dans l'abonnement cloud du client pour maintenir le contrôle local des données.

SHIELD
Shield assure la couche sécurité, gouvernance et conformité pour l'utilisation secondaire des données patients. Elle couvre la sécurité de l'information, la protection réseau et applicative, la confidentialité des données, la gestion des consentements, la qualité des données, l'audit et la journalisation pour garantir un partage légal, éthique et conforme au GDPR avec des tiers externes.

GRAVITY
Gravity est un réseau de recherche centralisé et un Observatoire des Métadonnées (MDO) permettant d'effectuer des études de faisabilité et rétrospectives, d'identifier des patients pour le recrutement et d'analyser des preuves du monde réel à partir de données obscurcies/obfusquées. Les chercheurs peuvent interroger le Research Hub pour des cohortes correspondant aux critères d'étude tout en maintenant des protections de confidentialité strictes.

Avantages clés

• Offrir aux patients un accès anticipé aux traitements et essais innovants.
• Améliorer l'efficacité des analyses de données internes pour la recherche.
• Étendre les collaborations au sein de l'écosystème de santé.
• Développer des services de recherche alignés sur les besoins de l'industrie.
• Attirer des opportunités de recherche clinique externes et des financements supplémentaires.
• Accéder à des données anonymisées d'autres hôpitaux du réseau pour des études promotrices-investigateurs.
• Valoriser les investissements informatiques existants et les modèles opérationnels cibles pour soutenir la croissance.
• Garantir l'intégrité et la précision des jeux de données de recherche.

Caractéristiques techniques

• Empreinte réseau : accès à un réseau de plus de 6000 hôpitaux et 540+ millions de dossiers patients anonymisés.
• Traitement des données : les données patients extraites des dossiers de santé électroniques sont entièrement anonymisées avant tout partage ; seules des sorties statistiques/anonymisées sont fournies pour la recherche.
• Conversion de standards : formats propriétaires convertis en FHIR ; prise en charge de la génération de jeux de données conformes FHIR et OMOP.
• Options de déploiement : appliances pouvant être hébergées dans les centres de données hospitaliers ou dans des subscriptions cloud sous contrôle du client.
• Confidentialité et conformité : alignement GDPR incluant gestion des consentements, contrôles de confidentialité et garde-fous juridiques/éthiques pour l'utilisation secondaire.
• Sécurité : couverture complète incluant sécurité de l'information, sécurité réseau et applicative, audit et journalisation.
• Capacités de la plateforme de recherche : Research Hub central et Observatoire des Métadonnées pour requêtes de faisabilité, études rétrospectives et analyses RWE avec données obscurcies/obfusquées.
• Fonctionnalités opérationnelles : déploiement automatisé, connecteurs EMR natifs, gestion de la qualité des données et audit.