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Plateforme d'IA pour hôpitaux DeepUnity
pour imagerie médicalede monitoragede reporting

Plateforme d'IA pour hôpitaux - DeepUnity - Dedalus - pour imagerie médicale / de monitorage / de reporting
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Caractéristiques

Domaine d'application
pour hôpitaux, pour imagerie médicale
Fonction
de monitorage, de reporting, de transport, d'interopérabilité, de gestion, de traitement de données, d'apprentissage automatique, d'échange de données
Autres caractéristiques
basée sur le cloud

Description

Présentation
DeepUnity AI Cube connecte votre PACS à un réseau de partenaires IA validés via un point de déploiement unique pour intégrer l'IA dans les flux de travail en radiologie. Il renvoie les résultats d'IA dans le PACS, prend en charge l'enrichissement des listes de travail et la priorisation des cas, et utilise une architecture cloud-native avec pseudonymisation pour protéger les données patients.

Avantages clés
  • Accès à plusieurs solutions IA validées via un seul déploiement, réduisant les efforts d'intégration
  • Soutien à la décision clinique grâce à des sorties IA cliniquement testées
  • Amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à la priorisation des cas et à l'enrichissement de la liste de travail
  • Flux de diagnostic fluide avec les résultats IA retournés directement dans le PACS
  • Capacité prévue pour se connecter à tout PACS tiers (disponible prochainement)

Fonctionnalités principales
  • Routage DICOM et transfert sécurisé
  • Moteur de règles pour sélectionner la solution IA adaptée par cas
  • Enrichissement de la liste de travail et priorisation des cas
  • Suivi et gestion du statut de traitement IA
  • Résultats IA fournis en éléments de rapport structurés dans le flux diagnostique

Informations produit complémentaires
Conception cloud-native avec pseudonymisation et traitement sécurisé des données. Un déploiement unique réduit les intégrations fournisseurs en donnant accès à plusieurs outils IA validés et en renvoyant des sorties IA structurées pour la visualisation et l'aide au compte-rendu dans le flux de travail du radiologue.

Caractéristiques / spécifications techniques
  • Intégration : Connecte le PACS à un réseau de partenaires IA validés
  • Architecture : Cloud-native avec pseudonymisation
  • Flux de travail : Résultats IA transférés dans le PACS ; enrichissement et priorisation des listes de travail
  • Routage : Capacités de routage DICOM
  • Sélection : Moteur de règles pour choisir la solution IA par cas
  • Gestion : Suivi du statut de traitement IA
  • Sortie : Résultats IA disponibles en éléments de rapport dans le flux diagnostique
  • Support fournisseurs : Déploiement unique pour accéder à plusieurs fournisseurs IA validés ; prise en charge prévue de tout PACS tiers

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Nos solutions

* Les prix s'entendent hors taxe, hors frais de livraison, hors droits de douane, et ne comprennent pas l'ensemble des coûts supplémentaires liés aux options d'installation ou de mise en service. Les prix sont donnés à titre indicatif et peuvent évoluer en fonction des pays, des cours des matières premières et des taux de change.