PrésentationQuantCenter est une plateforme modulaire d'analyse d'images de lames entières conçue pour les flux de travail en histopathologie quantitative et pathologie moléculaire. La plateforme centralise des modules algorithmiques et prend en charge la segmentation assistée par IA et les modules d'apprentissage profond pour permettre une quantification reproductible et de haute précision sur des études mono- et multi-lames.
Principales fonctionnalitésQuantCenter propose des chaînes d'analyse personnalisables, le traitement par lots pour plusieurs lames, l'exécution côté serveur pour les flux à haut débit et une visualisation intégrée pour inspecter et exporter les résultats. Il est destiné aux environnements de recherche et d'études cliniques où la reproductibilité et la traçabilité sont requises.
Modules et outils combinables- HistoQuant — identifie les éléments tissulaires colorés en fonction des caractéristiques de couleur et d'intensité
- PatternQuant — module de reconnaissance de motifs entraînable pour la classification tissulaire et la pré-segmentation
- PatternQuant Plus — version améliorée de PatternQuant utilisant l'apprentissage profond pour la segmentation de tissus complexes
- NuclearQuant — détection et quantification des noyaux cellulaires pour échantillons IHC
- MembraneQuant — détecte les membranes cellulaires et quantifie les échantillons marqués au niveau membranaire
- CellQuant — détection polyvalente des cellules pour divers marquages IHC (ex. Ki67)
- DensitoQuant — outil de quantification IHC basé sur l'intensité de coloration
- FISHQuant — quantifie les signaux FISH sur des échantillons tumoraux solides
- CISHQuant — quantifie les échantillons marqués en CISH
- DNA Break Quant — quantifie les cassures double brin d'ADN en détectant les foyers γH2AX en immunofluorescence
- ScriptQuant — permet d'exécuter des algorithmes d'analyse d'images personnalisés dans le cadre QuantCenter
- SimpleSlideInterface — fournit un accès simplifié aux données liées aux lames pour le développement d'applications personnalisées
- QuantServer — exécute le traitement et stocke les résultats d'analyse sur un serveur dédié
- BatchAnalysis-ProcessingQueue — file de traitement en arrière-plan permettant d'examiner plusieurs lames simultanément
- Data Visualization (DVT) — modes de visualisation intégrés tels que tableaux, nuages de points, diagrammes en secteurs et histogrammes pour une interprétation intuitive
Remarques supplémentairesL'architecture de QuantCenter est évolutive, adaptée à la recherche à petite échelle comme aux études cliniques à haut débit. Le traitement côté serveur centralise les calculs et les résultats, et les sorties exportables facilitent le reporting et la collaboration. Le cadre modulaire permet l'adaptation aux flux de travail spécifiques et aux tâches de quantification spécialisées.
Caractéristiques techniques- Cadre modulaire avec modules de quantification combinables
- Segmentation personnalisable pilotée par IA et modules basés sur l'apprentissage profond
- Traitement par lots multi-lames via BatchAnalysis-ProcessingQueue
- Traitement côté serveur et stockage centralisé des résultats avec QuantServer
- Visualisation de données intégrée : tableaux, nuages de points, diagrammes en secteurs, histogrammes
- Intégration avec SlideManager pour l'exécution optimisée des flux de lames
- Prise en charge d'un large éventail de formats d'images whole-slide
- Prise en charge de l'exécution de scripts pour algorithmes personnalisés (ScriptQuant)
- Conçu pour une quantification reproductible et de haute précision en histopathologie et pathologie moléculaire
- Architecture évolutive adaptée aux applications de recherche et cliniques