Système de gestion et d'analyse de visualisation QuantCenter

avec intelligence artificielled'analysede l'automatisation

Présentation
QuantCenter propose une analyse d'images de lames entières modulable pour la quantification en histopathologie et pathologie moléculaire. La plateforme est conçue comme un cadre de modules interconnectables et personnalisables plutôt qu'un outil monolithique, ce qui permet de constituer des flux de travail adaptés aux projets de recherche et aux études cliniques. QuantCenter prend en charge la segmentation par IA, les modèles d'apprentissage profond, le traitement par lots multi-lames, l'exécution côté serveur et des visualisations intégrées pour faciliter l'interprétation des résultats.

Modules intégrés et fonctionnalités

• HistoQuant — identifie les éléments tissulaires colorés en se basant sur les caractéristiques de couleur et d'intensité.
• PatternQuant — module de reconnaissance de motifs entraînable pour la classification tissulaire et la pré-segmentation.
• PatternQuant Plus — module amélioré par apprentissage profond pour la segmentation tissulaire complexe.
• NuclearQuant — détecte et quantifie les noyaux cellulaires dans les échantillons marqués en IHC.
• MembraneQuant — détecte les membranes cellulaires et réalise la quantification sur échantillons histologiques marqués en IHC.
• CellQuant — application polyvalente de détection cellulaire adaptée à divers marquages IHC, y compris Ki67.
• DensitoQuant — outil de quantification IHC basé sur l'intensité de marquage pour un scoring simple.
• FISHQuant — quantifie les signaux FISH sur échantillons tumoraux solides.
• CISHQuant — module de quantification pour échantillons marqués en CISH.
• DNA Break Quant — mesure les cassures double brin en détectant les foyers γH2AX dans des noyaux marqués par immunofluorescence.
• ScriptQuant — exécute des algorithmes d'analyse d'image personnalisés dans le cadre QuantCenter.
• SimpleSlideInterface — fournit l'accès aux données liées aux lames pour le développement d'applications personnalisées.
• QuantServer — exécute les traitements et stocke les résultats d'analyse sur un serveur dédié pour un traitement centralisé et évolutif.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue — permet le traitement en arrière-plan de plusieurs lames numériques pour augmenter le débit.
• Data Visualization (DVT) — modes de visualisation intégrés : tableaux, nuages de points, diagrammes circulaires et histogrammes pour reporting et interprétation.

Intégration et flux de travail
QuantCenter s'intègre à SlideManager pour rationaliser l'exécution des analyses sur les échantillons d'étude. L'architecture modulaire autorise la sélection et la combinaison d'outils spécialisés selon le projet, et prend en charge le traitement côté serveur pour des flux de travail de laboratoire et cliniques évolutifs.

Exemples de quantification
Cas d'utilisation démontrés : quantification des cellules endothéliales, analyse de l'épithélium, classification des noyaux tumoraux, détection de réseaux neuronaux marqués au Golgi et plusieurs workflows IHC/FISH/CISH illustrant l'applicabilité des modules sur divers tissus et colorations.

Caractéristiques techniques

• Plateforme d'analyse d'images de lames entières avec architecture modulaire.
• Modules de segmentation personnalisables pilotés par IA et apprentissage profond.
• Prise en charge des workflows de quantification IHC, immunofluorescence (IF), FISH et CISH.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue pour traitement multi-lames en arrière-plan.
• QuantServer pour traitement côté serveur dédié et stockage centralisé des résultats.
• Visualisation intégrée : tableaux, nuages de points, diagrammes circulaires, histogrammes.
• Intégration de scripts via ScriptQuant pour algorithmes personnalisés.
• Intégration avec SlideManager pour rationaliser les flux liés aux lames.
• Évolutif pour la recherche à petite échelle comme pour les études cliniques à haut débit.