Plateforme d'IA pour hôpitaux QuantServer
pour imagerie médicalepour laboratoire d'histopathologiepour la recherche médicale

Plateforme d'IA pour hôpitaux - QuantServer - 3DHISTECH Ltd. - pour imagerie médicale / pour laboratoire d'histopathologie / pour la recherche médicale
Plateforme d'IA pour hôpitaux - QuantServer - 3DHISTECH Ltd. - pour imagerie médicale / pour laboratoire d'histopathologie / pour la recherche médicale
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Caractéristiques

Domaine d'application
pour hôpitaux, pour imagerie médicale, pour laboratoire d'histopathologie, pour la recherche médicale
Fonction
de traitement de données, d'analyse d'image, de gestion de données, d'apprentissage automatique, d'analyse
Autres caractéristiques
basé sur le web

Description

Présentation du produit

Caractéristiques clés
  • Traitement d'images distribué et analyse par lots permettant le traitement simultané de grands ensembles de lames et réduisant les besoins en calcul côté poste client.
  • Flux de travail multi-utilisateurs et parallélisés prenant en charge des analyses concurrentes sans ralentissement du système.
  • Intégration avec QuantCenter pour l'exécution d'algorithmes d'analyse d'image et avec SlideManager pour la gestion web des projets et des lames.
  • Prétraitement avancé et normalisation des lames, incluant la normalisation colorimétrique H&E pour limiter la variabilité des colorations entre échantillons.
  • Profils d'analyse personnalisables : création, sauvegarde et rechargement de workflows pour un traitement standardisé et reproductible.
  • Stockage centralisé haute vitesse des résultats avec export CSV et XLSX pour analyse et reporting.
  • Accès via interface web de SlideManager, permettant l'exécution à distance et la consultation des résultats sans installation locale.
  • Architecture évolutive optimisée pour les workflows IA et apprentissage profond, adaptée à l'entraînement et à l'exécution de modèles de classification tissulaire.

Applications
  • Projets de recherche à grande échelle nécessitant analyse par lots et traitement parallèle de lames.
  • Flux de travail en pathologie pilotés par IA et entraînement/exécution de modèles d'apprentissage profond.
  • Laboratoires à haut débit et installations multi-utilisateurs nécessitant gestion centralisée des résultats et pipelines reproductibles.

Spécifications techniques
  • Type de produit : serveur d'analyse d'images distribué pour pathologie numérique.
  • Capacités principales : traitement simultané multi-lames, analyse par lots, prétraitement et normalisation colorimétrique.
  • Intégrations : QuantCenter (exécution d'analyses), SlideManager (gestion web des projets et lames).
  • Formats d'export : CSV, XLSX.
  • Fonctionnalités utilisateur : profils d'analyse personnalisés, sauvegarde/rechargement de workflows, fonctionnement parallèle multi-utilisateurs.
  • Accès : interface web via SlideManager pour exécution de projets à distance et gestion des résultats.
  • Optimisé pour : applications IA/apprentissage profond à grande échelle et environnements à haut débit.
  • Stockage des résultats : stockage centralisé haute vitesse et récupération des sorties d'analyse et jeux de données.

Catalogues

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* Les prix s'entendent hors taxe, hors frais de livraison, hors droits de douane, et ne comprennent pas l'ensemble des coûts supplémentaires liés aux options d'installation ou de mise en service. Les prix sont donnés à titre indicatif et peuvent évoluer en fonction des pays, des cours des matières premières et des taux de change.