Logiciel DMP

de gestionde gestion de données patientde diagnostic

En tant qu'entreprise de développement de logiciels d'IA avec plus de 35 ans d'expérience, ScienceSoft développe des logiciels de DSE et de DME robustes qui utilisent l'intelligence artificielle pour des soins basés sur les données. L'essence de la technologie de l'IA dans le DSE Lorsqu'elle est intégrée au DSE, l'IA analyse les dossiers médicaux afin d'améliorer la précision du diagnostic et de prévoir les complications. Les fonctions d'IA liées à la qualité de vie (NLP, reconnaissance d'images, suggestions de saisie intelligentes) améliorent l'efficacité opérationnelle et rationalisent la gestion des dossiers des patients pour les médecins et les infirmières. Aperçu du marché et avantages Le marché de l'IA dans le domaine de la santé était estimé à 22,45 milliards de dollars en 2023 et devrait atteindre 208,2 milliards de dollars d'ici 2030, avec un TCAC de 36,4 %. La nécessité d'améliorer les flux de travail complexes et inefficaces des DSE et d'obtenir des informations précieuses à partir des données historiques des patients stimule la demande de DSE alimentés par l'IA. Comment l'IA améliore-t-elle les DSE ? Elle accélère la gestion des dossiers des patients grâce à des fonctions pratiques (par exemple, la reconnaissance vocale, les suggestions de l'IA pour la saisie des données). Elle soulage les médecins et les infirmières des tâches administratives en automatisant les processus de routine (prise de rendez-vous, documentation clinique, etc.), ce qui leur laisse plus de temps pour les soins directs aux patients. Améliore la qualité et la cohérence des soins aux patients grâce à des dossiers plus cohérents, à une planification des traitements améliorée par l'IA, etc. Fournit une aide au diagnostic avec une précision allant jusqu'à 98,7 %. Cas d'utilisation de l'IA pour les DSE Gestion des dossiers des patients L'IA optimise la saisie des données des patients et aide les médecins à obtenir des données pertinentes sur les patients avec peu ou pas de temps de recherche, tout en évitant des erreurs médicales coûteuses. Le personnel médical gagne ainsi en efficacité et les coûts de gestion des données des patients diminuent.