Logiciel IA

de traitementmédicalneurologique

Avec des certifications ISO 13485, ISO 9001 et ISO 27001 et plus de 150 projets de soins de santé, ScienceSoft conçoit des logiciels sécurisés et précis alimentés par l'IA pour les fournisseurs de soins de santé mentale et les startups. L'IA pour la santé mentale en bref Les solutions de santé mentale pilotées par l'IA peuvent augmenter l'accès aux services de santé mentale de 30 % [Mind Matters Surrey NHS] et détecter les troubles mentaux avec une précision de 63 à 92 % [une étude systémique rédigée par des chercheurs d'IBM et de l'Université de Californie]. Lorsqu'ils sont utilisés à des fins de soutien émotionnel, les chatbots de santé mentale alimentés par l'IA ont permis de réduire la détresse psychologique de 70 % [méta-analyse réalisée par des chercheurs de l'Université nationale de Singapour]. Les logiciels d'IA personnalisés pour la santé mentale permettent aux organisations de santé mentale et aux startups d'obtenir une solution avec des algorithmes sur mesure qui répondent aux besoins spécifiques de la pratique et aux approches de traitement spécialisées. Aperçu du marché de l'IA pour la santé mentale Le marché mondial de l'IA pour la santé mentale était estimé à 1,13 milliard de dollars en 2023 et devrait croître à un TCAC de 24,10 % de 2024 à 2030. Les principaux moteurs du marché comprennent la prévalence croissante des troubles mentaux et la sensibilisation accrue à la santé mentale en tant que problème de santé important. Cas d'utilisation de l'IA dans le domaine de la santé mentale Outils de détection précoce Les outils alimentés par l'IA peuvent analyser la parole (par exemple, les changements de ton, de hauteur), le texte (par exemple, les mots qui indiquent certaines émotions, le sentiment d'un texte) et les données physiologiques (par exemple, la variabilité de la fréquence cardiaque, la réponse galvanique de la peau) pour détecter les troubles mentaux et neurologiques. Ces données peuvent provenir du DSE, de questionnaires, d'enregistrements vocaux, de données provenant d'appareils portatifs et même d'informations provenant des médias sociaux d'un patient.