Logiciel d'apprentissage automatique

de traitementde reconnaissance vocalemédical

Dans le domaine de l'informatique de santé depuis 2005, ScienceSoft développe des solutions médicales sécurisées et efficaces avec des capacités de reconnaissance vocale. L'essence de la reconnaissance vocale dans les soins de santé La reconnaissance vocale dans le domaine de la santé est utilisée pour convertir les résumés de rendez-vous et les informations médicales en dossiers médicaux cohérents ou pour exécuter des commandes vocales. La technologie de reconnaissance vocale augmente la productivité du personnel médical de près de 10%, facilite une meilleure cohérence des données médicales et améliore l'engagement des patients. Le marché de la reconnaissance vocale dans le secteur de la santé En 2024, le marché mondial de la reconnaissance vocale devrait atteindre 8,53 milliards de dollars. En 2030, il atteindra 19,57 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel moyen de 14,8 %. Le segment des soins de santé détient la plus grande part du marché et devrait contribuer le plus à la croissance. Parmi les domaines médicaux qui adoptent activement la reconnaissance vocale figurent la radiologie, la pathologie et la médecine d'urgence. Comment fonctionne la reconnaissance vocale dans le secteur de la santé Cas d'utilisation Gestion des dossiers médicaux Le logiciel de reconnaissance vocale transforme les données vocales des médecins ou des patients en rapports écrits cohérents, en résumés de rendez-vous, en plans de traitement, en entrées de journal d'humeur, en résumés de symptômes, etc. Ces données sont ensuite téléchargées dans le dossier médical électronique, dans une application destinée au patient ou au médecin traitant, ou dans un autre logiciel cible. Transcription des rendez-vous Lors d'un rendez-vous en personne ou en ligne, un logiciel de reconnaissance vocale peut faire la différence entre la voix du médecin et celle du patient et créer un compte rendu précis de la visite. Par la suite, les médecins peuvent utiliser ces données pour créer des résumés de rendez-vous, et les patients peuvent revoir les recommandations médicales reçues.